智能人臉識別測溫系統采用業界的可見光+近紅外雙目攝像頭設計,以深度學習人臉識別技術為依托,加入高精度陣列式紅外溫度檢測技術,智能人臉識別測溫系統在提供人臉識別身份出入權限管理的基礎上同時實現非接觸式體溫檢測,快速篩查。
智能人臉識別測溫系統在使用紅外線測溫儀測量溫度時,被測物體發射出的紅外線能量,通過紅外線測溫儀的光學系統在探測器上會轉換為電信號,該信號的溫度讀數顯示出來,有幾個決定準確測溫的重要因素,重要的因素是發射率、視場、到光斑的距離和光斑的位置。發射率,所有物體會反射、透過和發射能量,只有發射的能量能指示物體的溫度。當紅外線測溫儀測量表面溫度時,儀器能接收到所有這三種能量。
所以,所有紅外線測溫儀要調節為只讀出發射的能量。測量誤差通常由其它光源反射的紅外線能量引起的。有些紅外線測溫儀可改變發射率,多種材料的發射率值可從出版的發射率表中找到。
其它儀器為固定的子置為0。95的發射率。該發射率值是對于多數有機材料、油漆或氧化表面的表面溫度,就要用一種膠帶或平光黑漆涂于被測表面加以補償。使膠帶或漆達到與基底材料相同溫度時,測量膠帶或漆表面的溫度,即為其真實溫度。距離與光斑之比,紅外線測溫儀的光學系統從圓形測量光斑收集能量并聚焦在探測器上,光學分辨率定義為紅外線測溫儀到物體的距離與被測光斑尺寸之比(D:S)。
比值越大,紅外線測溫儀的分辨率越好,且被測光斑尺寸也就越小。激光瞄準,只有用以幫助瞄準在測量點上。紅外線光學的改進是增加了近焦特性可對小目標區域提供準確測量,還可防止背景溫度的影響。視場,確保目標大于紅外線測溫儀測量時的光斑尺寸,目標越小,就應離它越近。當精度特別重要時,要確保目標至少2倍于光斑尺寸。