智能人臉識別測溫系統是怎么識別人臉的？

　　智能人臉識別測溫系統采用業界的可見光+近紅外雙目攝像頭設計，以深度學習人臉識別技術為依托，加入高精度陣列式紅外溫度檢測技術，智能人臉識別測溫系統在提供人臉識別身份出入權限管理的基礎上同時實現非接觸式體溫檢測，快速篩查，自動告警以及自動檢測kouzhao是否佩戴提醒功能。現在的人臉識別技術，準確度非常高，甚至可以檢測和識別向左或向右傾斜45°向上或向下30°的人臉。

 

　　當人臉識別被用于一些非必要場景，也將帶來一系列問題。除了對行動不便和對新事物接受緩慢的老年人不友好外，對整容者也存在可能無法識別的情況；此外，人臉還是容易暴露的密碼，因為絕大多數人不會刻意遮擋；人臉這類“人體密碼”不像數字密碼可以隨便更改，一旦人臉密碼被盜用，那修改方式只能是整容了。

 

　　人臉識別在20世紀60年代已經有研究人員開始研究，進入初級的應用階段是在90年代后期，發展至今其技術成熟度已經達到較高的程度。整個發展過程可以分為機械識別、半自動化識別、非接觸式識別及互聯網應用階段。

 

　　智能人臉識別測溫系統式怎么識別人臉的呢？它工作時，先是AI算法將輸入的人臉圖片，切割成不同尺寸，不同位置的小塊，然后對這些小塊進行一定的處理，用數值來描述這些小塊的某些特點（特征）。其做到的效果呢，就是從人臉上進行了一些關鍵點的檢測，比如眼睛在哪，眼睛的高度寬度和形狀怎么樣。

 

　　得到這些數據之后，與現有的數據庫里面現有的人臉數據進行比對，這樣就知道你是不是它要找的人啦。推廣人臉識別，一方面需要好的算法，另一方面也需要建立合適的人臉數據庫。所以使用前期需要使用者的配合。